1. Ce este placa fibrolemnoasă de densitate redusă?
PAL-ul fibrolemnesc de densitate mică, fără formaldehidă, marca Gaolin, este fabricat din materiale lemnoase de înaltă calitate, inclusiv pin, lemn mixt și eucalipt. Este prelucrat folosind cele mai avansate echipamente de presare continuă Dieffenbacher și tehnologie de presare la cald. Grosimea produsului este personalizată în funcție de cerințele clientului, cu o densitate de aproximativ 400-450 kg/m³. Este ușor, cu densitate mică, fără formaldehidă și ecologic.
2. Principalele aplicații ale plăcilor fibrolemnoase de densitate redusă
După finisarea suprafeței și cu elemente de fixare speciale, produsul poate fi utilizat direct ca uși. Este ușor de prelucrat, rentabil și are o perioadă scurtă de construcție.
3. Avantajele plăcii fibrolemnoase de densitate redusă „Gaolin”
1. Ușor de transportat: Placa este ușoară, ceea ce o face ușor de transportat și de instalat, reducând semnificativ sarcinile structurale.
2. Rezistență ridicată: În ciuda densității reduse, măiestria excelentă asigură performanța portantă și rezistența la deformare.
3. Izolație fonică bună: Performanța excelentă de izolare fonică o face potrivită pentru spațiile rezidențiale și publice care necesită o bună izolare fonică.
4. Ecologic și sănătos: Fără formaldehidă adăugată, respectând standardele de mediu ENF, oferind protecție a sănătății utilizatorilor.
5. Personalizare flexibilă: Dimensiunile și grosimea pot fi personalizate în funcție de nevoile clientului, îndeplinind diverse cerințe de aplicație.
4. Specificații ale produsului
Dimensiuni: 1220*2440 mm (2745, 2800, 3050), 1525*2440, 1830*2440, 2150*2440
Grosime: 10-45 mm
Densitate: 400-450 kg/m³
Tratament de suprafață: Șlefuit
Emisii de formaldehidă: ENF
Culoare: Vopsibil
5. Certificări ale plăcii fibrolemnoase de densitate redusă „Gaolin”
Produsul a obținut următoarele certificări: GB/T11718-2021, GB/T39600-2021, FSC-COC, CFCC-/PEFC-COC, certificare de etichetare ecologică din China, certificare Hong Kong Green Mark.
Data publicării: 29 mai 2024